Anonymiser les artefacts que les équipes partagent vraiment

Pas toujours. Beaucoup de pipelines opérationnels utilisent de la pseudonymisation (ex. hash déterministe) pour garder la corrélation. Le niveau d’anonymisation dépend de votre modèle de menace et de votre gouvernance.

Oui. Les règles peuvent être activées/désactivées, ordonnées par priorité et configurées avec des actions différentes (remplacement, masquage, hash, etc.).

Oui. DataPrivix est pensé pour des entrées fichier/dossier, y compris archives, en conservant la structure en sortie.

Commencez par des exemples synthétiques et un workflow de validation, puis testez sur un échantillon représentatif dans votre environnement avant de scaler.

Oui. Le produit est offline-first et peut être livré via wheel ou Docker.